AI经验库系统（AI-Powered Knowledge Base System） 是传统经验库系统的智能化升级版本，通过融合人工智能技术（如自然语言处理、机器学习、知识图谱等），实现知识的自动化采集、智能分析、动态优化与精准应用。 是企业用于系统化采集、存储、共享和复用组织内部经验与知识的数字化平台，旨在将隐性知识显性化、分散知识集中化、个体经验组织化，从而提升问题解决效率、避免重复错误、驱动持续改进。其核心价值在于构建“组织记忆”，广泛应用于制造业、IT、医疗、工程服务等领域。。

     核心价值：

      1、减少重复错误

           避免“同一问题多次摸索”，据麦肯锡研究，可降低问题解决成本30%~50%

2、加速决策效率

     快速调用历史经验，工程师故障处理时间平均缩短60%

3、保护知识资产

     防止员工离职导致经验流失，尤其关键岗位“技术诀窍（Know-How）”留存

4、促进跨部门协同

     打破信息孤岛，推动研发、生产、售后共享知识（如客户投诉反向改进设计）

5、支持智能化升级

     为AI模型（如故障预测、问题解决）提供高质量训练数据